“孩子具有强大的学习能力。不仅学会东西的能力强，速度也（比成人）更快。而且孩子们还具有强大的能力，使用他们获知的原材料进行二次创造。”论文中作者们如此总结道。
以往的深度学习人工智能技术或产品，比如图像、语音识别，往往需要大量的图像和语料数据去训练，从而达到预期的识别准确度，谓之“深度学习”（deep learning）。而在本篇论文展示的研究中，科学家们使用了“贝叶斯程序学习”（Bayesian Program Learning）的方法，让电脑程序使用推理算法来分析数量极为有限的图像资料，就可以模拟出“以假乱真”的人类手写。
