AI技术正在纳米颗粒研究领域发挥重要作用,极大地加速了研究进程。传统上,纳米颗粒研究人员需花费大量时间计数和测量纳米颗粒,这是一项繁琐且耗时的任务,但这项工作对于统计分析及后续优化纳米颗粒合成至关重要。 过去,德国康斯坦茨大学的一个研究团队依赖大型颗粒计数机进行测量,但效率有限,每天仅能测量数百个颗粒,而可靠的统计数据需要对每个样品进行数千次测量。尽管计算机技术已使这一过程有所加速,但自动化方法仍易出错,需要研究人员亲自复核。 该研究团队基于Meta的开源AI技术“Segment Anything Model”开发了一个新程序。该程序能在显微图像中通过AI辅助自动计数和测量纳米颗粒,包括复杂形状的颗粒,如哑铃状或毛毛虫状的颗粒,这些颗粒由两到三个重叠的球体组成。AI计数不仅高效,而且可靠,能更准确地识别单个颗粒并精确测量。
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